夏院长什么也不顾，几次找到杨平，提出要拟出一个报告上去寻求更强有力的支持。
但是夏院长的提议被杨平拒绝，本来夏院长正为这事着急，一直在琢磨是不是要瞒着杨平往上打报告，请求支持，但是现在看来，已经没有这个必要。
这些企业、大学、研究所和实验室已经自觉地组成一个庞大的联盟，这个联盟要资金有资金，要人才有人才，而且目标非常明确，相互连接也十分紧密，并不是松散的联盟。
有这个联盟做后盾，夏院长已经没必要再往上打报告请求援助，看来他低估了杨平的影响力。
这段时间杨平一直待在实验室，几乎没有时间去临床病区那边，不过现在的临床病区已经无需他操心，宋子墨和徐志良完全可以单独支撑病区的手术。
这些所谓的封锁对实验室影响很大，但是对临床病区几乎没有影响，所以那边医生们也是有事没事王这边串门，希望可以帮上一点忙。
本以实验室这边已经乱成一锅粥，令人意外的是，实验室这边跟没事一样，杨教授的团队还是那五个新兵蛋子，其他人各忙各的，平时该干嘛还是干嘛。
唐顺要调拨更多的人手给杨平，但是杨平也是拒绝，他说五个人已经足够，不要影响其他的课题，现在课题已经进入状态，他们几个人磨合的十分默契，要是再增加人手反而添乱。
其实这个单一的课题对杨平来说算不了什么，有难度是，要利用这个课题建立一整套新的科研体系。
课题组的五个博士曾经是研究所的无名小卒，但是现在不仅仅是三博医院的名人，南都省城的名人，而且一夜之间成了全国学术圈的名人。
这惹得计宁心里忿忿不平，他心里想，这几个人哪一个比他强，还不是踩在风口上，要是自己当时没有退出，现在比他们厉害多了。
……
杨平给出的三个候选分子序列，如同三颗珍贵的种子被小心翼翼地投入现实研究的土壤中。
整个团队的气氛在经历了短暂的振奋后，迅速沉淀为一种凝重专注，不急不躁。
何子健联系了国内最顶尖的多肽与蛋白质合成实验室，沟通的过程本身就是一次对新路径的验证。
对方的研究员在收到序列时，反复确认了数次，语气中带着难以置信的惊讶：“何博士，你确定这些修饰位点和非天然氨基酸的引入位置没错？这种结构我从来没见过，但是看起来设计得非常大胆，能量计算一定做得极其精细。”
何子健只是平静地回答：“就按这个合成，我们有充分的预判。”
在等待分子合成的日子里，实验室的各个模块进入了最后的冲刺调试。王超带着他的小组，对那台“拼凑”而成的微型生物传感器进行了上百次的稳定性测试。他们用已知浓度的标准品反复校准，记录下每一个细微的波动，优化杨平后期提供的温度补偿算法。那巴掌大的装置，内部是密密麻麻的线路和微流控管道，外观虽然依旧带着手工的粗糙，但其核心的检测单元和信号处理系统，已经如同精密的瑞士钟表，稳定而可靠地运行着。
“背景噪音稳定在许可范围内，信噪比达标！”一名研究员盯着屏幕上的数据，声音带着压抑不住的喜悦。王超拍了拍那台凝聚了无数心血的设备，像对待自己的孩子：“老伙计，接下来就看你的真本事了。”
楚晓晓和数字医学中心的算法工程师们，则对那个专用的卷积神经网络模型进行了最后一轮“特训”。他们利用实验获得的图像和数据，进行了对抗性训练和极端条件测试，不断提升模型的鲁棒性和泛化能力。屏幕上，模型正在飞速识别一批新的细胞图像，绿色的框精准地标记出目标细胞，准确率稳定在98.5%以上，甚至在某些模糊图像的处理上，超过了人类专家的判断。
“它已经出师了。”楚晓晓对身边的工程师说，语气中带着一丝骄傲。这套AI图像识别系统，不仅成本极低，仅需普通的显微成像设备，其速度和稳定性，更是传统流式细胞术难以比拟的。这就是路径重构带来的优势——你不必去追赶别人昂贵的硬件，而是利用现有的技术作为工具，这需要足够的创新能力。
刘阳的酶工艺生产线已经完成了中试放大准备。按照杨平优化的关键节点控制参数，他们成功地在50升发酵罐中重复了实验室级别的高效表达。虽然纯化步骤仍需进一步优化以减少损耗，但“弹药”的自主供给线，已经初步打通。看着反应罐中缓缓搅拌的菌液，刘阳感到一种踏实。
蒋季同那边也传来了好消息，他与南都医大的动物实验室中心已经进行过充分沟通，这是一家拥有完备资质的GLP动物实验中心，一旦体外验证通过，临床前研究可以立刻启动。
一周后，三个编号为X-1， X-2， X-3的候选分子冻干粉，被送到了实验室。它们被存放在超低温冰箱里，安静得如同冬眠的精灵，却承载着整个团队的希望。
验证工作立即全面展开。
首先，王超的传感器负责初筛。X-1， X-2， X-3分子分别被溶解，注入微流控芯片。传感器捕捉它们与固定化靶标蛋白的结合曲线、动力学参数和解离常数（KD值）。结果令人振奋：三个分子都表现出极强的结合能力，尤其是X-2，其KD值达到了飞摩尔（fM）级别，这是一个极其优异的数字，意味着它与靶标的结合牢固得超乎想象。
“不可思议……这种结合力，几乎是为这个靶点量身定做的。”王超看着屏幕上那条近乎完美的结合曲线，喃喃自语。
通过传感器初筛的分子，下一步进入楚晓晓的AI细胞功能筛选平台。研究人员将候选分子与特定的免疫细胞共培养，然后利用成像系统拍摄细胞状态，交由AI模型进行快速、高通量的分析。模型需要判断分子是否能有效激活目标免疫通路，同时评估其对细胞的潜在毒性。
X-1分子显示出中等强度的激活信号，但AI模型也标记出了轻微的细胞应激反应。
X-3分子的激活信号非常强烈，但在高浓度下，AI模型判断其细胞毒性明显超标。
所有人的目光都聚焦在了X-2上。
在显微镜下，加入X-2的免疫细胞形态发生了显着而积极的变化，呈现出典型的激活状态。
更关键的是AI模型在分析了数以万计的细胞图像后，给出了近乎完美的评估报告：“强效免疫激活，未见明显细胞毒性，激活阈值宽，安全窗口理想。”
“就是它！”楚晓晓激动地几乎要跳起来。实验室里传来一阵低低的欢呼声，但很快又平息下去，因为还有最后，也是最关键的一步：体外功能验证。
这是最传统，但也最权威的方法。何子健亲自操刀，利用成熟的国产商业试剂盒和细胞模型，对X-2分子诱导产生的关键细胞因子，如白细胞介素、干扰素等，进行定量检测。这是目前仍无法完全替代的少数环节之一。
实验室内静得只能听到仪器运行的轻微嗡鸣。酶标仪在读取96孔板最后的吸光度值，电脑屏幕上，标准曲线正在拟合，一个个待测样本的浓度值即将计算出来。
何子健、王超、楚晓晓、刘阳等人都围在电脑前，屏息凝神。杨平站在稍远的地方，目光平静地注视着屏幕，显得十分淡定。
数据出来了。
屏幕上，代表X-2分子实验组的细胞因子浓度值，远远超出了阳性对照组，甚至达到了目前文献报道中最优候选分子的数倍之多！而且，这种高效的激活作用，呈现出清晰的剂量依赖性，且在有效浓度范围内，对细胞活力没有显着影响。
堪称完美！
数据地印证了之前所有环节的预测。从AI设计，到传感器验证，再到AI图像筛选，最后到权威的金标准验证，整个自主研发生态系统得出的结论，高度一致，无可挑剔。
死一般的寂静持续了大约五秒钟。
然后，“轰”的一声，实验室彻底沸腾了！