侯首长将来自上层的委任状交给林宇后，并不意味着林宇这就能直接就上任厂长了。
这只是最上层的任命和调动，但下层方面的通知尚未做好。
林宇这次做出的贡献实在是有点大，为此侯首长让林宇先多等两天，他来派人处理好厂子的交接事宜。
免得有人看林宇年纪小就向林宇发难。
于是自那场宴会后，林宇迎来了两天难得的休假时间。
不过这两天林宇也没闲着，克雷超算被军方还给了他，并且洗白上岸之后，再也没有人会追究这件事。
教授团们只拿着反编译SA政策的那套代码走了，得益于军方资金的支持，现在林宇的超算鸟枪换炮。
先前只有1.44Mb容量传统的3.5英寸软盘被换成了艾美加Zip Z100磁盘驱动器。总容量提升了70多倍，达到了100Mb。
硬盘上则是插了四个1.3GB的迈拓 IDE接口硬盘，容量飞升。
林宇终于能进一步深化他的人工智能了。
虽然他自己已经靠着系统得到了连接2026年人工智能网络的人工智能。
但能在这个时代可落地给普通cpu的人工智能还是要先做出来。
和后世的人工智能大模型不同。
他现在做的是类似于阿尔法狗的科研助手。
这是人工智能没经过大数据模型训练后，最开始的样子。
如果林宇没回到这个年代，三年后，第一台能够深化学习、强化学习的人工智能会在俄罗斯产生。
但既然林宇回到了这个年代，那么这朵桂冠只会由中国摘下。
这种人工智能的核心不是后世高算力时代下的神经网络模型。
而是贝叶斯统计框架下，用马尔科夫链蒙特卡洛方法弄出的学习技术模型。
它不像后世那种，能随时随地在所有领域都能调动资料库，为每一个人都解出答案的通用ai。
而是对专业的资料进行研判。
在海量的可能性中寻找最优解。
用AI的自我对弈、海量模拟和迭代优化，来代替人类完成大量低效的试错实验。
人类进入到AI时代最大的飞跃从来都不是面向普罗大众的大模型搜索引擎。
而是AI在科学技术研发上带来的生产力飞跃。
药学和生命科学上能用AI来进行蛋白质序列测序，有机物合成。
材料学和新能源上能用AI来代替人类解决元素配比、晶体结构的海量组合。
连林宇深爱的航天专业上，都能用AI来处理火箭的气动布局结构设计，用算力来处理多目标的复杂优化问题。
固然这个时代受算力限制，人工智能在以上诸多领域的用处没有后世那么大。
但算力小也只是和后世的计算机比，如今林宇做出来的人工智能在这大学生都没几个的年代下，对科研效率将带来数百倍的提升。
在这种专用AI的催化下，林宇相信，走向通用AI的那一天也不会远了。
2月6日，林宇又熬夜码了一夜代码后，终于做出来了他想要的人工智能模型，又靠着系统加点完成了代码的加密。
终于回到宿舍深深的睡了过去。
再次醒来时，已经是下午三点钟。
外面的风雪越来越大，遮蔽了整个天空，宿舍里一片漆黑。
林宇摸索着走到开关旁，打开灯后，却发现徐浩翔躺在床上，默默地盯着他。
“我靠，你要干啥？”林宇被徐浩翔的样子吓了一跳。
见林宇醒了，徐浩翔不再愣愣地盯着他，反而一脸惆怅地叹了口气：
“我知道你和侯叔说的都是对的，我现在也厌恶那个女人了，虚伪的让人恶心。
可今天她又来找我，还向我打听你的去向。
侯叔让我稳住她，不要露出异样，现在我过得特别煎熬。
林宇，你脑袋聪明，能不能教教我？