当林异正在感叹网格的壮观时，网格已经全身心地投入了工作。
想要设计一个能够实现“精准推送”的算法，并不算一件很难的事情，现在市面上很多人工智能都能做到。
但那只是针对网络平台的，与现如今林异的需求并不匹配。
而且，很多人压根就不上联合网络，林异连接以后，要计算出其偏好，并不是一件简单的事情。
算法不是一开始就能知晓用户偏好的，它只能通过不断地骚扰推送“试探”用户的偏好，并根据用户的反应，决定下一次的推送方案。
要做到这一点，必须有几个前提：
首先，是建立用户画像，必须给用户贴上标签，用年龄、地点、性别、社会阶层等因素来区分出用户的“属性”。
算法不会关心这些用户“是谁”，而是关心他们“像谁”，通过协同过滤，将相似的一群人分门别类，把一些人爱看的内容推送给同类型的其他人，并追逐其状态变化。
其次，算法会对推送内容进行拆解，每一秒的喜好和元素都会被完整分割，带上关键词，然后把这些关键词和用户做连连看，匹配度越高，推送的流量就越大。
最后，甚至能对用户进行反向驯化，这是最关键的闭环，利用相似人群的原则，对“可能喜欢”的内容进行预测，然后开始对用户进行狂轰滥炸，直到用户被迫接受算法设计的信息茧房。
算法不追求“真实”，只追求最极致的效率，把高概率喜好的内容推送给用户，只要10项内容中有2项让用户欲罢不能，就算成功，信息茧房就此开始搭建，随着算法对用户的了解加深，这种概率还会不断上升，直到用户活在一个由“过去的自己”构成的信息回音壁之中。
面对不同的人群，算法也不会一成不变，而是会根据人喜好的属性变化来进行流转，将分门别类进行到极致，当用户好不容易跳出一个信息茧房时，又会进入新的信息茧房内。
网格很清楚自己在制造什么，它也很清楚自己拥有什么。
以主脑的力量为平台，网格打算用自己制造的这台世界计算机，生成内容。
在这个混沌空间内，它有着无数个与众不同的世界，只要能让人连接到这些世界内，自然能推算迭代出其喜好的内容。
而第一次接触用户，网格没必要对这些用户做过多了解，只需要把它们随机扔到世界当中去就行，而这些用户，自然会在其中展现出自己的喜好。
一旦展现了喜好，就可以开始分门别类，给他们打上相似的标签，投入到其喜好的世界中去。
在一次次的迭代重演中，用户自然会找到自己最喜欢的世界内容，演化出让用户感到最舒服的世界变动方式。
那些光怪陆离的世界和其中游离的混沌元素会构成用户喜好的“关键词”，网格只需要将这些关键词排列组合，用户就不会试图脱离，而是一直沉浸在网格为其量身打造的世界之中。
这不是信息茧房，而是比信息茧房更恐怖的东西——信息囚笼。
用户看到的一切、听到的一切、闻到的一切、感受到的一切，都是为其专门生成的世界，所有的信息和内容都“如他所愿”，用户可以自由自在地沉浸在这些世界中，甚至可以主动改造世界。
他们会成为自己喜欢的世界的“神灵”，摆脱现实的禁锢，在自由与肆意妄为之中渐渐沉沦。
他们会主动加深与“平台”的连接，甚至会在明知道自己已经沉沦其中的情况下，还会意犹未尽地享受。
只要他们不离开，被这些世界所吸引，他们的心灵便会因此慢慢出现裂痕，为藤蔓的生长腾出空间。
就像是信息茧房反过来塑造用户一样，这些沉沦于喜好世界中的人们会被塑造得更加彻底。